使用数据库导出电子表格的格式是 cvs，有时还需要操作表格中的数据，用 Python 语言就是最好的选择。
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import csv
# 定义一个临时数组，用于存放处理后的数据
new_list = []
# 读取 csv 文件内容
with open ('read_xxx.csv', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
reader = csv.DictReader (csvfile)
for row in reader:
# 拿到表格中每一行数据，进行处理
# TODO
# 数据处理完成后，存入临时数组中
new_list.append (row)
# 写入 csv 文件
with open ('write_xxx.csv', 'w', newline='') as csvfile:
# 定义好表头，与读取时的电子表格保持一致
fieldnames = [' 甲 ', ' 乙 ',' 丙 ',' 丁 ']
writer = csv.DictWriter (csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader ()
for index in range (len (new_list)):
# 逐条写入
writer.writerow (new_list [index])
print ("总共：% d, 处理：% d" % (len (new_list), index))
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小技巧💡
在使用 wps 打开 cvs 文件时，数字字符串会显示成为科学计数方式，很难受，解决此问题可以在字符串后加个 ‘\t’ 转义字符就行了。
两种方式解决：
1. 通过数据库
在导出 sql 语句中，使用 concat () 函数，例：concat (zoi.no,’\t’)
2. 使用 Python
在读取表格后处理，例：row [’ 甲 ‘] = row [’ 甲 ‘] + ‘\t’